<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Nvidia em Blog</title><link>https://marlonluan.com.br/tags/nvidia/</link><description>Conteúdo recente em Nvidia on Blog</description><language>pt-br</language><copyright>Marlon Luan</copyright><lastBuildDate>Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://marlonluan.com.br/tags/nvidia/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>NVIDIA no Docker com NVIDIA Container Toolkit</title><link>https://marlonluan.com.br/posts/nvidia-no-docker/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://marlonluan.com.br/posts/nvidia-no-docker/</guid><description>&lt;p&gt;O Docker não possui suporte nativo a GPUs NVIDIA sem integração adicional. O acesso à GPU exige o uso do NVIDIA Container Toolkit, responsável por expor drivers, bibliotecas CUDA e dispositivos &lt;code&gt;/dev/nvidia*&lt;/code&gt; aos contêineres.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Esse modelo permite executar aplicações aceleradas por GPU dentro de ambientes isolados, mantendo compatibilidade com CUDA, TensorRT, PyTorch, TensorFlow e outras bibliotecas de computação paralela.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="requisitos"&gt;Requisitos&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Antes da configuração, o host deve possuir:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;GPU NVIDIA compatível&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Driver NVIDIA instalado no host&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Docker instalado&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Kernel Linux compatível com os drivers NVIDIA&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;Verifique se o driver está funcional:&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>